L’IA générative et la durabilité environnementale : naviguer dans les avantages et les défis

L’intelligence artificielle (IA) transforme les industries du monde entier, révolutionnant notre façon de travailler, de créer et d’innover. Parmi ses branches les plus passionnantes figure l’IA générative, qui peut produire tout, des images et du texte à la vidéo et à l’audio. Pour les marques, les spécialistes du marketing et les emballages de produits de grande consommation, le potentiel est immense. Pourtant, si les promesses de l’IA sont captivantes, nous commençons à peine à comprendre tout son impact, notamment en ce qui concerne l’environnement.

Au milieu des discussions sur la façon dont l’IA va remodeler la société – que ce soit en rationalisant les charges de travail ou en soulevant des préoccupations concernant la sécurité de l’emploi – un domaine clé reste sous-exploré : l’empreinte environnementale de l’IA. Les coûts environnementaux de l’IA l’emporteront-ils sur son potentiel à favoriser la durabilité, ou pouvons-nous trouver un équilibre ? Chez SGK, nous sommes profondément investis dans les deux côtés de cette équation, en veillant à ce que l’IA fasse partie de la solution, et non du problème.

L’impact positif de l’IA sur la durabilité environnementale

Dans leur quête de durabilité environnementale, différentes industries sont confrontées à des défis uniques. Pour l’industrie de l’emballage, par exemple, l’accent est mis sur la réduction de l’utilisation d’encre, l’adoption de matériaux recyclables et la transition vers des substrats durables. Dans les régions touchées par la flambée des températures, la priorité est de gérer efficacement la demande d’énergie lors d’événements météorologiques extrêmes. L’IA a le pouvoir d’accélérer la transition vers de meilleures solutions pour répondre à ces besoins.

La capacité de l’IA à traiter rapidement de grandes quantités de données en fait un outil inestimable pour identifier des modèles, prédire les résultats et proposer des solutions innovantes qui peuvent être manquées par les méthodes traditionnelles. Dans des secteurs où les pratiques de durabilité évoluent pour répondre aux nouvelles réglementations, aux demandes changeantes des consommateurs et aux objectifs de durabilité ambitieux des entreprises, l’IA offre un avantage. Il peut aider les entreprises à optimiser les chaînes d’approvisionnement, à réduire les déchets, à réduire les émissions et à améliorer l’efficacité énergétique. Avec une telle variété de sujets à aborder, l’IA peut aider même les professionnels chevronnés du développement durable à accélérer la recherche et à se concentrer sur les innovations appropriées.

Imaginez être capable de prédire l’impact environnemental d’un produit avant même qu’il ne soit fabriqué ou d’utiliser l’IA pour rationaliser les processus de production, réduisant ainsi l’utilisation des ressources d’une manière inimaginable auparavant. C’est là que l’IA brille : elle permet aux organisations d’agir rapidement et de prendre des décisions plus intelligentes, fondées sur les données, qui profitent à la fois aux entreprises et à la planète.

Les coûts environnementaux de l’IA

Les avantages environnementaux de l’IA doivent toutefois être mis en balance avec ses coûts considérables. Les systèmes d’IA, en particulier les modèles génératifs, nécessitent une énorme puissance de calcul pour fonctionner. L’entraînement de ces modèles consomme de grandes quantités d’énergie, contribuant à une empreinte carbone importante. De plus, le matériel utilisé pour faire fonctionner ces modèles – comme les GPU – porte son propre fardeau environnemental, de l’extraction des ressources aux déchets électroniques générés à la fin de leur cycle de vie.

La différence entre la construction (formation) et l’utilisation (déploiement) d’un modèle d’IA est frappante, mais les deux processus nécessitent des ressources énergétiques importantes. Nous sommes parfaitement conscients de ces défis et nous travaillons activement à minimiser notre consommation d’énergie et notre production de carbone.

Atténuer l’impact environnemental de l’IA

L’atténuation de l’impact environnemental de l’IA commence par une utilisation plus intelligente et plus efficace de la technologie. Une stratégie efficace consiste à utiliser des plates-formes partagées pour l’informatique par IA, ce qui élimine le besoin de serveurs dédiés toujours actifs, énergivores et toujours actifs. Par exemple, nous nous appuyons sur la plateforme AWS Bedrock, un environnement de serveur partagé qui nous permet d’effectuer des requêtes d’IA en toute sécurité tout en réduisant considérablement notre empreinte énergétique.

Lorsque des serveurs dédiés sont nécessaires, nous mettons en œuvre des mesures d’économie d’énergie telles que la réduction de la puissance de calcul pendant les périodes de faible demande. Cette approche agile permet de réduire la demande d’énergie et les coûts opérationnels. De plus, SGK explore l’utilisation de modèles d’IA plus petits, spécifiques à des tâches, qui nécessitent moins de calculs mais peuvent tout de même fournir des résultats qui répondent aux besoins de l’entreprise. En associant le bon modèle d’IA au bon travail, nous recherchons une véritable performance à triple fond, tout en répondant aux besoins de l’entreprise et des clients.

Faire avancer la conversation

En tant que leader dans l’utilisation de l’IA et des technologies d’IA générative, SGK s’engage à mener la conversation sur la durabilité environnementale de l’IA. Nous pensons que l’IA a le potentiel de contribuer de manière significative aux efforts mondiaux de durabilité, mais nous reconnaissons également ses coûts environnementaux. En tirant parti des meilleures pratiques, telles que l’utilisation de plateformes partagées, l’optimisation de la consommation d’énergie et l’adoption de modèles d’IA plus intelligents, nous pouvons trouver un équilibre entre les avantages de l’IA et ses responsabilités environnementales.

L’IA est un outil puissant et, lorsqu’elle est utilisée de manière réfléchie, elle peut être une force positive pour faire progresser la durabilité. SGK s’engage à faire partie de ce voyage, en aidant à la fois nos clients et l’industrie dans son ensemble à trouver cet équilibre et à maximiser le potentiel de l’IA dans la transition verte.