AI:印刷物生産における革新的な品質管理ツール |SGKの

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AI:印刷生産における革新的な品質管理ツール

による Ingo Beutler & Dr. Daniel Schmidt

SGKファミリーの一員であるSaueressigは、包装業界向けの革新的なツールとサービスのリーディングサプライヤーとして、お客様や同僚が日々直面する課題を鋭く理解しています。品質管理は、私たちが業界として一貫したイノベーションを目指す重要な分野です。私たちはゲームのトップにいるかもしれませんが、Saueressigは、より良く、より良くなるために永続的に取り組んでいます。

品質管理と印刷生産の課題

印刷制作にミスは許されません。印刷ツールと印刷実行は、どのクライアントにとっても多額の費用がかかるため、ミスをなくすというプレッシャーは計り知れません。再実行に伴うコストを回避するためには、ツールが設計と正確に一致していることが不可欠です。

最近まで、これは品質検査員が印刷ツールを手動でチェックし、不一致や損傷を特定することを目的としていることを意味していました。この時間のかかるプロセスは、一部の競合他社にとって依然として一般的な慣行であり、専門家がタスクを引き受けるスキルにもかかわらず、精度の保証はありません。QCは、印刷生産プロセスにおける重要な瞬間であり、印刷された包装製品の成否を左右します。私たちのクライアントは完璧な結果を求めているため、この不正確なプロセスは、新しいテクノロジーが前面に出たときにオーバーホールの機が熟していました。

印刷品質管理におけるAIの可能性を爆発させる

2010年代、人工知能(AI)はまだ流行語に過ぎませんでしたが、Saueressig氏はイノベーションを活用してプリントプレートの検査を変革する機会を特定しました。cLynxは、印刷物生産における史上初のAI搭載QCテクノロジーとして2016年に発売されました。

cLynxは、印刷ツールのチェックプロセスをデジタル化し、手動の品質チェックの必要性を完全に排除します。このツールは、ミクロンの不一致をデジタルで分析し、1つのファイルでそれぞれ0.01mmから0.05mmの数千を見つけることができます。次に、デジタルモデルを構築し、見つけたエラーを使いやすさのために合理化します。cLynxは、無関係な障害(ほこりなど)と関連する障害を区別します。最終結果:QIは真のエラーを簡単に確認できるため、完璧な結果を保証するために必要なアクションをすばやく簡単に特定できます。

使用を通じて学習する

cLynxはやってみることで学習します。発売以来、私たちはソフトウェアの開発をサポートしてきた潜在的な不一致のカタログを作成するプロセスを監督してきました。印刷したサンプルからではなく、印刷ツールから直接画像を取り出すスキャナーを開発し、AIツールが何が違うのかを学習します。

cLynxの製品は、SaueressigがAIを早期に活用した有利なスタートと、クライアントのニーズを満たすAIの開発における当社の経験と専門知識のおかげで、国際市場をリードしています。

印刷制作の未来

このペースは、印刷物の品質検査におけるAIの急速な改善と活用により、ますます加速しています。このプロセスの利点は膨大です:顧客の検査と取り扱いのコストが最小限に抑えられ、生産にかかる時間が節約され、内部のワークフロースケジュールが改善されて生産性が劇的に向上します。印刷制作の未来には間違いなくAIの発展が組み込まれており、Saueressigはこの新しい印刷時代の最前線に立つでしょう。

について Ingo Beutler

Ingo Beutler has been part of the print and media industry for more than 3 decades in various positions. After his first professional station as a media designer, he had the opportunity to share his experience in the print and media industry in leading positions at different companies. After being responsible for the entire prepress-business within the SAUERESSIG Group, Ingo Beutler is now in charge of digitisation at the SAUERESSIG Group. There he develops new applications for external and internal use with his team in order to create the entire process from design to printing more efficient and contemporary.

について Dr. Daniel Schmidt

Daniel Schmidt is a visionary leader in the field of computer vision and artificial intelligence, having embarked on his journey a decade ago with a groundbreaking student project aimed at enhancing the quality of rotogravure cylinders. His innovative approach not only revolutionized the production process but also significantly reduced costs, paving the way for substantial advancements in the industry. Since earning his PhD in Innovation and Economics, Daniel has successfully spearheaded numerous automation projects that have further propelled his company into the future of manufacturing. Daniel’s passion for innovation is matched only by his commitment to driving meaningful change, making him an invaluable asset to his team and the industry at large. His philosophy: “Innovation is not just about technology; it’s about transforming ideas into impactful realities.”

より優れた思考

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