如何避免与生产包装模型相关的 5 大痛点

获得模型、原型和销售样品不应该是痛苦的。通常昂贵、耗时且令人沮丧，但却是一个必要且有价值的工具，如果在正确的时间有效执行，可以放大结果。

品牌可以理解地认为，这个过程可能会有内在的困难。他们不必如此。简化的包装模型解决方案意味着为新产品开发过程的每个阶段获得正确的模型和正确的价值。创造条件，让在这个过程中持续成功，意味着要找出每个品牌挫折的根本原因，并确保你选择的合作伙伴积极主动地参与缓解和解决这些问题。

以下是营销人员和打包商最常遇到的 5 个痛点。

质量因项目而异
品牌经常寻求不同的合作伙伴，为包装开发的不同阶段制作模型。从最初的设计概念到消费者研究和销售抽样，质量通常是第一个受到影响的变量。这种影响因跨市场和品牌的多个合作伙伴而加剧。结果是生产一致性被稀释，以及供应商忽视生产打印结果现实的风险，使营销和销售团队对问题所在和位置感到困惑。

为了全面降低质量和预期不一致的风险，您可以：

• 通过减少模型供应链中的供应商数量来简化。反过来，这将减少影响最终产品的变量数量，从而最大限度地减少模型偏离其概念意图的可能性。选择具有标准化工作流程的单一合作伙伴还将确保品牌在全球范围内、区域和本地保持一致的颜色和质量。
• 在正确的时刻战略性地插入合作伙伴的印刷专业知识。这是防止不切实际的模型错误地指示打印可行性的有效方法。

品牌经理最不希望看到的就是用创新的产品创意给领导层留下深刻印象，却发现由于印刷能力不足，最终产品在视觉上不一致。前期印刷专业知识消除了这种风险，是确保模型质量与印刷包装特性一致的基本要求。

它与已批准的设计不匹配
虽然一致性很重要，但了解品牌特征和包装设计的意图是有效和负责任地执行的关键。对品牌细节的了解不足会导致对模型需求的误诊，最终的可交付成果可能是对预期设计的不准确扩展，与品牌设计标准存在明显偏差。通过与模拟专家进行协作简报，以确保双方保持一致，从而将这种风险降至最低。

这个元素对于美化/“英雄”模型尤其重要，因为设计意图故意与最终产品不一致，以强调包装的某些方面。应向经验丰富的模型专家简要介绍这些请求，以确保了解品牌方面并相应地执行。

供应商仅仅知道如何创建模型是不够的。正确的专业知识需要放大独特的客户特征和特征;客户会发现这在短期和长期内都有无数的好处。

价格超过报价
可以简化决定模型价格的变量，这也是意料之中的。然而，情况往往并非如此。

造成混淆的一个常见原因是定价过程隐藏在模型开发过程中产生的成本中。用于产生某些效果和饰面的各种不同方法和技术可能隐藏在创意开发的成本中。如果在前期生产中没有明确定义这些，最终发票可能会带来一些令人惊讶且通常是不必要的成本。

请让您的合作伙伴简化您的模型成本，包括文件处理和设置费用以及按件收取的模型费用。了解这些组件有助于指导品牌确定正确的数量。品牌在与供应商合作时最常犯的错误之一是误解了预付费用可能占总成本的很大一部分。由于客户预测的最终价格不准确，因此错过了额外的模型，从而失去了放大价值和市场利益的机会。

与商业专家进行咨询可确保明确定义工作要求。专家将询问您有关项目的关键问题，然后与您一起定制最能满足您需求的模型解决方案。订单的最终价格将清晰显示，因此在最终开具发票时不会出现“隐藏费用”意外。

它花费的时间比您想象的要多得多
管理模型项目并不是任何营销人员时间的最佳利用方式。您的时间最好花在创新、规划和扩大其品牌的品类影响力上。品牌有机会通过将模型的生产和项目管理集成到更广泛的营销供应链中来实施简化的解决方案。

如果模型订单的所有技术细节都已经处理好了，那不是很好吗？聪明的合作伙伴可以获取文件资产，了解设计如何在生产中从印刷角度进行转换，并快速轻松地与他们的内部生产团队共享所有必要的信息。这将确保成功复制最终的包装创意，而无需品牌利益相关者耗时的帮助。

将模型制作与其他工作流程集成是一个变革性的机会，可以促进简化和精简的最终流程。从简报到交付的项目管理减少了最繁忙的品牌职能部门所需的接触点总数。

这让你还回了一些最有价值的货币：时间。既要花时间全面地给予每个机会和模型要求对细节的必要关注，又要通过简化整个生产周期来缩短关键的天数和时间。

他们看起来很棒，但他们迟到了
加快上市速度是每个营销人员和品牌经理都面临的挑战。这反过来又使紧迫的时间表成为模型生产的现实。一个产品或包装创意产生，实现机会的窗口可以在瞬间消失。

在这项业务中，快速有效地利用增长趋势或独特市场事件的能力确实可能是项目成功或错失增长机会之间的区别。

由于这些压力，正确的方法是确保这些时间限制不会缩小您可以创新的创造力范围。

技术专家可以主动预测未来问题并一起避免它们，从而使项目的生产和交付更加顺利。结合对各种印刷生产方法和无数基材、油墨和层压的透彻理解，您将获得有关在所需时间表内实现目标的可用选项的建议。

这样，您可以在所有时间范围内获得可用的最大值。